מערכת הבינה המלאכותית המשודרגת DNN 2.0 למדה לנתח מיליוני צלילים נוספים בהשוואה לקודמתה, והיא מכילה ערוצי עיבוד רבים הרבה יותר. התוצאה היא מידע שמיעתי המכיל ניואנסים דקים יותר, ויכולת הפחתת רעשים משופרת משמעותית
מכשירי השמיעה הזעירים Oticon Own SI מכילים מערכת בינה מלאכותית מובנית ושלל יתרונות אודיולוגיים מבוססי מחקר, תוך שמירה על עיצוב מינימליסטי – המכשיר נסתר לחלוטין באוזניהם של מרבית המשתמשים בו.
מכשיר עוצמתי שכמעט אינו נראה
התהליך המואץ של מזעור ושיפור תהליכי הייצור של מכשירים בהתאמה אישית, הוביל את חברת Oticon לייצור מכשירי שמיעה קטנים ונוחים פיזית, עד כדי שכמעט ואינם מורגשים בתעלת האוזן.
הדגם מוצע בשתי תצורות: (IIC (Invisible In the Canal ו-(CIC (Completely In the Canal. כל מכשיר מיוצר אישית עבור המשתמש תוך התאמה מדוקדקת למבנה האוזן שלו, במטרה להשיג נוחות ודיסקרטיות מקסימליות.
באשר לדיסקרטיות, מדגם גלובלי רחב היקף שביצעה חברת Oticon העלה שהמכשירים אינם נראים כלל לעין ב-9 מתוך 10 אוזניים הודות להתאמה האישית והמדויקת של המכשיר לתעלת האוזן, וגם בזכות מזעור המרכיבים האלקטרוניים בתוכם*.
בינה מלאכותית במכשיר שמיעה זעיר
הפיתוח של מכשירי Own SI מושתת על פילוסופיית ™BrainHearing של Oticon, במסגרתה משתמשים בעקרונות מדעיים לצורך הבנת האופן בו המוח קולט, מעבד ומפענח צלילים.
בניגוד לגישות אחרות, BrainHearing אינה מתמקדת בהגברת הצלילים בלבד, אלא מסייעת למוח להבין ולפרש את הצלילים באופן יעיל יותר לצורך חוויית שמיעה טבעית, מאוזנת ונוחה יותר.
מערכת הבינה המלאכותית המוטמעת במכשירים משרתת היטב את הקונספט מאחורי BrainHearing. מדובר במערכת מסוג רשת עצבית עמוקה המכונה (Deep Neural Network) DNN.
DNN הוא סוג מתקדם של מערכת בינה מלאכותית, המבצע שימוש ברשתות עצביות מלאכותיות ומרובות רבדים (“עמוקות”) לצורך ניתוח נתונים. ה-DNN נוצר בהשראת מבנה ותפקוד המוח האנושי, בדגש על הקשרים בין הנוירונים במוח.
מערכת ה-DNN נחשפה למיליוני צלילים במסגרת תהליך למידה מורכב, ולמדה להבחין בין הצלילים החשובים למשתמש (כגון צלילי דיבור), לבין הצלילים החשובים לו פחות (רעש לסוגיו). בהתאם להבחנה זו, הצלילים המשמעותיים יותר מודגשים בחזית, והצלילים המשמעותיים פחות נותרים ברקע.
התוצאה היא ניגוד עדין בין צלילים משמעותיים לרעשי רקע, כך שהמידע השמיעתי כולו מועבר בצורה מאוזנת ונאמנה יותר לצליל המקורי.
DNN 2.0, מערכת הבינה המלאכותית המובנית ב-Own SI, מהווה אבולוציה מתקדמת יותר של מערכת בינה מלאכותית בהשוואה לדור שקדם לה. המערכת המשודרגת למדה לנתח מיליוני צלילים נוספים בהשוואה לקודמתה, והיא מכילה ערוצי עיבוד רבים הרבה יותר.
התוצאה היא מידע שמיעתי המכיל ניואנסים דקים יותר, ויכולת הפחתת רעשים משופרת משמעותית.
יתרונות נוספים:
· בהירות דיבור משופרת – הבנת דיבור טובה יותר, במיוחד בסביבות רועשות.
· שיפור בתפיסת רמזים קוליים – שיפור משמעותי ביכולת ההבחנה בין צלילים שונים, היוצר חוויית שמיעה טבעית ומדויקת יותר. זיהוי הניואנסים הדקים בקולות הסביבה מסייע רבות להתמצאות ולהבנת הדיבור.
· מאמץ שמיעתי מופחת – יכולת ההבנה המשופרת מובילה להפחתת העומס הקוגניטיבי הנגרם מהמאמץ להבין את הנאמר, כך שהמשתמשים מתעייפים פחות ולא נגזל מהם מאמץ מיותר.
· מניעת פידבק (שריקות וצפצופים ממכשירי השמיעה) – מערכת הנחתת הפידבק המתקדמת המובנית מונעת שריקות ורעשי רקע מציקים, גם בתנאים מאתגרים.
השילוב בין האיכות האודיולוגית הבלתי מתפשרת לבין המיניאטוריזציה של המכשירים, הופך את Oticon Own SI לבחירה המתאימה עבור אנשים הזקוקים לפתרון שמיעה בהתאמה אישית, ורוצים ליהנות מנוחות מירבית ומאיכות שמע מעולה.
* Rumley et al (2022). מקורות ל-Oticon Own. מסמך אינפורמטיבי של Oticon.